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대중교통 최적화 시스템
시스템 개발
2022
승객 데이터 분석을 통한 대중교통 노선 및 배차 간격 최적화 시스템 개발
클라이언트
대중교통 공사
기간
8개월
기술
R
SQL
Tableau
Python
PostgreSQL
프로젝트 개요
이 프로젝트는 대중교통 이용 패턴을 분석하여 버스 노선과 배차 간격을 최적화하는 시스템을
개발하는 것이었습니다. 목표는 승객 대기 시간을 줄이고 운영 효율성을 높이는 것이었습니다.
교통카드 데이터, GPS 위치 데이터, 승하차 인원 데이터 등을 수집하여 시간대별, 요일별,
계절별 승객 수요 패턴을 분석했습니다. R을 사용하여 통계 분석을 수행하고, SQL 데이터베이스에
결과를 저장했습니다.
개발된 알고리즘은 승객 수요에 따라 자동으로 배차 간격을 조정하고, 혼잡도가 높은 구간에
대해 노선 변경을 제안합니다. Tableau를 사용하여 대시보드를 구축하여 운영자가 실시간으로
시스템 성능을 모니터링할 수 있도록 했습니다.
이 시스템의 도입 후, 평균 승객 대기 시간이 23% 감소했으며, 운영 비용이 15% 절감되었습니다.